00:00:02: Du lytter til en artikel fra liderstof.dk Når AI tager over, risikerer dine medarbejdere at opleve et tab af mening Skredet af Jacob Feilberg-Petersen Mit navn er Katrine Wisman og jeg vil læse artiklen op for dig Kunstig intelligens kan gøre dine mere effektive men i farten kan de miste evne til at vurdere kvaliteten af opgaverne Og hvad som mening med, at de overhovedet ærter?

00:00:32: Det gælder ikke mindst på arbejdspladsen, hvor teknologien bliver brugt til alt fra dataanalyser og produktudvikling til administration og kundeservice.

00:00:41: Ja, faktisk er AI nogle steder blevet så integrerede i opgaveløsningen at det slet ikke længere er muligt at løse opgaverne udenbrug af den fremadestommende teknologi.

00:00:51: Det forklager Svetlarna Norkind og Katrin Kirkner der som forskar på DTU netop har gennemført et studio om bron af AI i en stor række internationale virksomheder Vi har talet med ledere, som fortalte at AI i dag er så integreret i den måde de arbejder på.

00:01:07: At det forventes, at du som medarbejdere bruger det og du bliver en damul på hvor god du er til at bruge det, siger Svætlande Nordkinden.

00:01:14: En udvikling man også ser i verdens mest værdifuld virksomhed, Nivita, hvis topchef Jensen Kwanke får nydelig udtalte af han vil blive dybt for rolig ved, hvis hans bedstbetaltet udvikler ikke bruger hvad der svarer til mindst halvdelen af deres løn på AI-opgavelysning Og de må formådes at chane en ganske fin månedsløn.

00:01:32: Alt peger det også på, at AI kan løfte produktiviteten signifikant.

00:01:37: Opgaver der før to dage eller uger – – kan lysses med AI på gansk få sekunder.

00:01:42: Der er bare et problem.

00:01:44: Et stort mænd som Svetlana Norkin udtrykker det.

00:01:46: For selv om AI gør det muligt for medarbejderne af løse opgaverne – – så fører det ikke nødvendigvis til, at de oplever deres arbejde som mere meningsfulde.

00:01:54: Snare tvært imod!

00:01:56: Broen af AI risikerer udhul medarbejdernes oplevelse af, at de med deres videre kompetencer bidrager afgørende til arbejdet og på den måde er med til at skabe noget.

00:02:06: Og den oplevelse af afgørne for forklarer de to forskere, at medarbetene oplever deres arbejde som meningsfuldt Det er muligt, at du med AI kan skrive en rapport langt hurtigere eller svare på e-mails på ingen tid fordi AI kan formulere teksten for dig Men alligevel sidder du tilbage med en lidt tom følelse, for det er jo ikke helt dig der har lavet opgaven.

00:02:26: Og det gør det svært at følge den samme grad af farvelig stolthed og ejerskab som du vil have gjort hvis du selv havde udført opgavn fra start til slut, siger Katvin Kirgner.

00:02:36: Siden den første udgave af chat-GPT kom i november, har AI teknologien udviklet sig eksplosivt Hvor de første chatbots primært kunne forstå og generere tekst kan modellerne i dag analysere data, få tolke at producere både billeder, lyd og video.

00:02:52: Og understøtte selv meget komplekse arbejdsproceser.

00:02:56: Med sine enorme maskinenkraft og sine endelige indvællelsesmuligheder er AI godt i gang med at revolutionere den måde vi arbejder og i det hele taget indretter vores samfund på Præcis som den anerkendte tech-expert Andrew NG Forge så tilbage i år, hvor han kaldte AI for den nye elektricitet.

00:03:14: AI har allerede kostet tusindvis et job herhjemme, hvor blandt andet Nordea og Danske Bank har scoret i antallet af medarbejdere – i begge tilfælde med ødebrug AI, som den primære forklaring.

00:03:26: Men selv om udbredelsen er AI alleerede koster Job, så vil der formentlig også opstå andre typer af Job ligesom der vil være brug for mennesker til at vurdere Hvor kvalitet sikrer AI's arbejde, mener Svetlana Noken og Katvin Køkner.

00:03:39: Det kan i midler side blive vanskeligt på at peje af de, hvis fremtidens medarbejdere ikke har lært opgaverne fra bunden og dermed forstår opgaverne i dybden.

00:03:47: Hvis AI laver alle mellemrejningerne – alt det som man før skulle lære skridt for skridten – så vil der med tiden være færre og færere medarbetere, som kan votere kvaliteten af det endelige arbejdet.

00:03:57: For hvis medarbeiterne ikke selv har læret at mestre de forskellige dele af opgaveløsningen, så er de måske ikke blægt for Hvordan at opgave en kunde har set ud.

00:04:06: Eller fordi fejl der kan være, siger Svetlarna Norken, der foreklager, at der i de store konsulenthuset tidligere kunne gå op til ti måneder før en ny medarbejdere blev sat til at holde møde med kunder eller udarbejde rapporter til dem.

00:04:19: Netop fordi de første skulle lære at samle og analysere information.

00:04:23: Alt det kedelige arbejde som hun siger.

00:04:25: Med AE bliver den proces spittet op Og problemet bliver ikke mindre af, at den oplæring dit russalt stadig skal i gennem.

00:04:32: I stiene grad foregår vi hjælp smarte AI-assistenter der er måske et tilgængeligt døgnet rundt men som ikke kan tilbyde det samme som en erfaren medarbejder kan Det handler både om tips og tricks til de konkrete opgaver Men også om hvordan man håndterer relationer til kunder og kollegere Det er ikke noget der står i en bog eller som AI kan svare dig på Det er noget man i høj grad lærer ved at snakke med andre og se hvordan de bærer sig ad, siger hun Svetlerner Norkind og Katjen Køkner understreger, at de ikke er imod brun af AI.

00:05:03: Teknologien åbner op for et væld af muligheder – men hvordan udnytter man så som lederpotentialet i AI uden at medarbejderne føler, at deres indsats er meningsløs fordi de ikke længere bruger og udvikler deres kompetencer?

00:05:16: For det første er det, som ledervigtig at huske på, at læringen i høj grad foregår i interaktionen mellem mennesker I princippet kan du bare stille opgaven, og så vent på at medarbejderen meld fra AI kommer tilbage i resultatet.

00:05:29: Men det giver verken medarberederen en følelse af stolthed.

00:05:32: Ligesom der formentlig hellere ikke vil være den store læring forbundet med at løse opgavelsen, siger Svetlanda Norkin.

00:05:37: Derfor er det vigtig at sikre den gode fagelige dialog, dels mellem dig og medarbetene og dels medarbeiterne imellem.

00:05:44: Når medarbejdere får mulighed for at drifte opgaver, udfordringer og løsninger med hinanden bliver AI nemlig et vigtigt suplement til deres faglighed fremfor en erstatning for den.

00:05:54: Dialogen giver plads til reflektionen, kritisk tænkning og erfaringsudveksling som er afgørende elementer i læringsprocessen, siger hun.

00:06:02: Som leder handler det derfor ikke kun om at effektivisere arbejdsopgaver gennem AI men også om at skabe rammer hvor medarbererne fortsat udfordres dagligt Konkret kan du spørge ind til de løsninger, som AI har været med til at generere og diskutere løesningernes styrker- og svagheder i teamet.

00:06:18: På den måde lærer og udvikler medarbejderne sammen mens de bor AI ligesom de fortsæt for mulighed for at bidrage med deres faglige viden og dømekraft, hvilket altså ifølgelig de to forskere vil være med til att styrke medarberejdernes oplevelse af mening i arbejdet.

00:06:33: Når medarbetingskompetencer bliver udnytte og udvikle, bliver deres rolle ikke mindre vigtigt på grund af AI Den bliver måske en da vigtigere, siger Svedtlanda Norkind.

00:06:42: Et argument for broden af AI er at teknologien kan løse de ultine brede opgaver – så medarbejderne i stedet kan fokusere på at udvikle nye idéer og finde kreative løsninger.

00:06:53: Alt det der gør det sjovt at gå på arbejde.

00:06:55: I følge SveddlandaNorkind og Katrine Køkner er det dog ikke altid en god ide – at tage rubbådsopgaverne fra medarbetene og overlede dem til AI Medarbejderne har nemlig brug for de rutinebræde opgaver, da de fungerer som en slags mentale underhuller, hvor medarbejdere kan få pulsen ned og hvor tanker og indtryk fra dagen kan få lov til at falde på plads.

00:07:15: Hvis arbejdsdagen kun består af krævene komplekse opgave, ender man hurtig mere brand ud – det gælder medarbetaget så vel som lider.

00:07:21: Vi har brug for at kunne sæde og svare på e-mails efter frukost eller lave nærmere opgaver, hvor hjernen ikke behøver være i højeste gear, siger Catherine Kirkner og tilføjer, at de rutinebrede opgavede samtidig har en fagelig funktion.

00:07:34: Routineopgaverne er med til at give medarbejdene en god faglige ballast, da man netop får en fornemmelse for nyangelserne og dybden i opgavernes.

00:07:42: Når du skriver e-mail til kunder eller kigger på tallet i en rapport, forklager Katrine Køkner.

00:07:47: Så det lige holder og udvikler du faktisk din faglige dømmekræft.

00:07:50: Fordi du gennem den type opgaver får blik for både detaljer og sammenhængen.

00:07:55: Mester du fornemmelsen af ekspertise så mister du også hurtigt følelsen af mening Det betyder ikke at AE slet ikke skal bruges de rutiner opgavere Men når du som leder uddeligere opgaver bør du have med i dine overvejelser, at routine-opgaverne ikke bare er vigtige for din medarbejders mentale helbrede men også for deres faglige udvikling lydede det fra de to forskere.

00:08:16: Hvis AI skal bruges som et redskab, der understyrter medarbeternes arbejde og læring og ikke som en afstatning for derens faglighed, er det afgørende, at virksomheden og du som leger opstiller nogle klare rammer og regler for bronen af AI forklarer de to forsker.

00:08:31: Og her er det vigtigt understrejet i, at man ikke kun fokuserer på det medarbejderne ikke må bruge AE til men også på det som de gerne må eller måske en daske bro-teknologi til.

00:08:41: Når virksomheder laver regler om broen AE handler det ofte om hvad man ikke må bo det til Man må ikke lægge sensitiv information op på eksternes plattforme og bla bla bla Det skal man selvfølgelig have med Men hvad med det man gerne må bruges AE til?

00:08:57: Og hvordan man skal bruge det Det skal man også have med, for det er jo der den virkelig værdi A.I.

00:09:03: opstår, syres Svetlana Norkin.

00:09:05: Hvis reglerne fra brugen af A. I. er uklare overlades den konkrete anvældelse til den enkelte medarbejder og det kan føre til at medarberegen ukritisk bruger A. i til mere og mere fordi det er hurtigere og mere effektivt.

00:09:18: Men hvad så med den farvelige udvikling?

00:09:20: Ved dels at pege på, hvornår medarbejderne må bruge AI og ved dels at opfordre dem til at diskutere og udfordre AI-sløsninger kan man som leder være med til at sikre, at medarbetene ikke blot bliver mere effektive men også bruger og udvikler deres kompetencer.

00:09:36: Og det er der brug for fast slår, Svetlana Norkindt og Katvin Køkner hvis dine medarbeiter stadig ikke skal opleve af deres arbejde giver mening.

00:09:45: Action Card – fire gode rød fra Svetlanda Norkinde og Katwin Køkkner så den sikrer du en meningsfuld brug af AI.

00:09:54: Et, give ledere og ansætte et fysisk og digitalt rum til faglige diskussion Det er det sikre at medarbejderne får inspiration og farvelig støtte fra hinanden og risikerer risikoen for overdrevne afhængighed af AI To, husk den uformelte snak også ved kaffeemaskinen Det hjælper medarberderne med at lære hinanden at kende opbygge relationer og vide hvem medarbetene kan spare med herunder om broen af AI Tre Glem ikke, at kedelige opgaver også kan være nyttige og lærede i. Alle typer opgave bidrager til kompetenceudviklinger for ståelse og de mere rutine prede.

00:10:28: Så vær på passelig med at overlave alle rubors opgavene til AI.

00:10:33: AI er en nyttig sparringspartner men en erfaring kollega er endnu bedre.

00:10:38: AI kan fungere som en god og hjælpsom sparringspartner Men husk at teknologien ikke kan erstatte den indsigt og dømme kræft Du kan lære af en erfaren kollega Her slutter artiklen.

00:10:49: Husk, at vi har mange flere artikler om livet med ledelse på Lederstof.dk.

00:10:55: Lederstoff.dK udgivs af lederne, der med mere end hundrede og tredje tusind medlemmer kender en leders hverdag og udfordringer.

00:11:03: Lederne har en fordelagtig a-kasse, skræder søde forsikringer og kan yde professionelt rådgiverning om alt fra karriere til arbejdsforhold og juridiske problemstillinger